ビジュアルでわかる統計学のキホン

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ビジュアルでわかる統計学のキホン

高部勲　著

定価 2,640円
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発売日	：2023-09-22
仕様	：B5変形判／168P
ISBN	：978-4-295-20597-5

最近は、統計学よりも広い概念を表す言葉として「データサイエンス」という用語が用いられるようになってきています。また、膨大なデータを用いて、様々な予測や判断を行うアルゴリズムに焦点を当てた「機械学習」や、これを応用したより発展した手法や技術を用いる「人工知能（AI）」の分野にも関心が大いに集まり、企画・開発、マーケティング、経営戦略といったビジネス分野での活用が当たり前になってきています。
これらの基本となる統計学は、その重要性は広く認識されているものの、なかなか理解しにくいものでもあります。本書は、統計学やデータを扱う関連分野に関心はあるものの、全く予備知識のない方々を対象としています。そのために、本来は数学や数式を用いて説明した方がすっきりとわかりやすく説明できる部分に関しても、可能な限り数式を使わずに、その概念・イメージをイラストや図表で示しているので、統計学の基礎的な考え方が理解できる一冊になっています。

■ページ見本

■Chapter 1 統計学の基本
Section 1 統計学の役割
Section 2 そもそも“統計”とは？
Section 3 統計で使うデータの種類
Section 4 母集団と標本
Section 5 時系列データと横断面データ
Column データ分析に役立つウェブサイト「e-Stat」の概要
Column 「統計博物館」の紹介

■Chapter 2 記述統計学
Section 1 データの中心をつかむための代表値
Section 2 度数分布とヒストグラム
Section 3 データの散らばりをつかむための指標(1)　分散、標準偏差
Section 4 データの散らばりをつかむための指標(2)　範囲、四分位数、四分位範囲
Section 5 箱ひげ図
Section 6 散布図と相関係数
Column 因果関係と相関関係

■Chapter 3 データの発生：確率と分布
Section 1 確率の基本
Section 2 確率変数と確率分布
Section 3 条件付確率と独立
Section 4 離散分布
Section 5 連続分布(1)　正規分布
Section 6 連続分布(2)　正規分布から導かれる分布
Column ガウスと正規分布
Column 身長と正規分布

■Chapter 4 推測統計学とベイズ統計学
Section 1 母集団分布と標本分布
Section 2 母平均の推定と母分散の推定
Section 3 確率論の代表的な定理
Section 4 標準正規分布と確率
Section 5 対数の法則、点推定と区間推定
Section 6 ベイズの定理とベイズ統計学
Column データの標準化とその応用

■Chapter 5 統計的仮説検定
Section 1 統計的仮説検定の考え方
Section 2 第1 種の過誤と第2 種の過誤
Section 3 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
Section 4 代表的な検定(1)　平均値の差の検定
Section 5 代表的な検定(2)　分散比の検定
Section 6 適合度の検定
Column ワクチンの有効性の評価（二重盲検法）

■Chapter 6 機械学習とモデリング：教師あり学習
Section 1 教師あり学習の基本的な考え方
Section 2 回帰分析
Section 3 判別分析
Section 4 ロジスティック回帰分析
Section 5 サポートベクトルマシン
Section 6 決定木
Section 7 モデルの評価(1)　様々な評価指標
Section 8 モデルの評価(2)　ホールドアウト検証、交差検証
Column 企業のデフォルト、倒産分析

■Chapter 7 発見的手法：教師なし学習
Section 1 教師なし学習の基本的な考え方
Section 2 クラスター分析とk-means 法
Section 3 主成分分析
Column 現代の読み・書き・そろばん＝「R」と「Python」
Column 公的統計ミクロデータ

■Chapter 8 ディープラーニング
Section 1 ニューラルネットワーク
Section 2 ディープラーニング
Section 3 データの偏り・バイアス
Section 4 散らばりと偏り
Column ディープラーニングとAI（人工知能）