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データ分析の大学 10年先も揺るがないビジネススキルを身につける

マスクド アナライズ 著
定価 1,980円
(本体 1,800円+税10%)
※電子書籍の価格は各販売ストアにてご確認ください。
発売日 2021-11-29
仕様 A5判/240P
ISBN 978-4-295-20189-2
データ分析に初めて触れる“フツーの”ビジネスパーソンに向けた入門書。

すべてのビジネスパーソンがITリテラシーを向上させ、データを利活用する術を身につけなければ、生き残れない時代が到来します。

本書は、著者ならではのユーモラスな語り口でデータ分析の必要性を説きながら、Excelを使った初歩的な実践を通して、不変的なデータ分析の基本や考え方、ビジネスで生かせるノウハウを伝えるものです。

4章構成で、データ分析を取り巻く現状にはじまり、データ分析を身につける上でおすすめの学習方法、実際にExcelのサンプルデータを分析しながら会社で活用する方法まで幅広く解説しました。

解説内容は、数学、統計、プログラミングを使わずに、ビギナーの方が挫折しないよう、わかりやすいものになっています。

本書では、これからの時代に目指すべき理想像として、ビジネススキルとデータ分析スキルを兼ね備えた「勇者型データ分析人材」を提唱しています。

新たな理想を実現する勇者型データ分析人材への第一歩として、本書が入り口となるはずです!

■ページ見本






目次

■PART1 GUIDANCE[導入] なぜ、データ分析は重要か?
01 まだハンコと電話とFAXで仕事してるの?
02 IT業界 VS 流行が読めない大人たち
03 紙と神
04 IT介護とテクハラの対立
05 ビジネススキルはKKDからDNAへ
06 根拠なき戦い 統計解析編
07 コミュ力を発揮する相手は人間からデータへ
08 データを制する者はビジネスを制す?
09 “強い会社”はデータ分析で成長する
10 データ分析はIT企業だけの特権か?
11 それでもカイシャは変わらない?
12 激化する人材争奪戦
13 大事なのは技術力“以外”!?
14 勇者型データ分析人材になろう!

■PART2 STUDY[学習] データ分析を学ぶ
01 「社会人OS」をアップデート
02 データ分析を広く浅く身につける
03 専門家としてのデータサイエンティスト
04 統計と数学とプログラミングは必須?
05 データ分析できるのはデータサイエンティストだけ?
06 ゼロから学ぶデータ分析スキル
07 思考力を身につける
08 データだけではわからない
09 目立つ奴ほどよく騙す
10 学習方法 その1 書籍で学ぶ
11 学習方法 その2 動画で学ぶ
12 学習方法 その3 学校で学ぶ
13 データサイエンス関連の資格と業界団体
14 学び続けるコツ
15 目指すべきデータ分析者像

■PART3 PRACTICE[実践] データ分析を実践する
01 データ分析にチャレンジしよう!
02 データ分析における課題設定
03 施策の実行と評価
04 データの取得
05 データの準備
06 データの集計
07 データの集計—条件判定
08 データの分析
09 データ分析機能が強化されたExcel
10 はじめての「統計」
11 分析手法と最適化と効果測定
12 データは分析だけで終わらない
13 グラフによる可視化
14 相手に伝わるレポート作成
15 Excelとデータベースの違い
16 データベースの構造
17 データベースを操作するSQL
18 前処理とは?
19 データの不備と入力規則
20 データの問題を未然に防ぐ
21 分析業務を効率化するパワークエリとパワーピボット
22 意外と知らないパワークエリとパワーピボット
23 パワークエリによるデータ準備の効率化
24 パワークエリによるデータの加工
25 パワークエリによるデータの結合
26 パワークエリとパワーピボットの連携
27 Excel以外の分析ツール
28 BIツール
29 データ分析専用ツール
30 クラウドサービス
31 プログラミング
32 分析力をどうやって活用するか

■PART4 ACTION[実行] データ分析で会社が変わる
01 データ分析を個人から組織へ
02 会社を救う“現代の勇者”
03 成果を出すには「課題設定」が重要
04 ビジネス課題と解決策を結びつける
05 メリットを生むビジネスプランを考える
06 事例と調査レポートを活用する
07 経営者、現場、他部門には事前に働きかける
08 対立より対話
09 分析チームの立ち上げ
10 社内からの人材抜擢
11 外注委託における注意点
12 社内に眠るデータは宝の山なのか?
13 データ基盤の理想形
14 分析ツール選定と展開
15 人材教育とトレーニング
16 取り扱い注意のデータ
17 効果測定→評価→改善のサイクルを構築
18 会社を変えるか、自分が変わるか
19 “ウチの会社”にデータ分析を「実装」せよ
20 そして分析へ

巻末:学習ガイド

ダウンロードデータ

『データ分析の大学 10年先も揺るがないビジネススキルを身につける』
ダウンロードデータ
このたびは、『データ分析の大学 10年先も揺るがないビジネススキルを身につける』をご購読いただきまして、誠にありがとうございます。

以下に、本書のPART3の解説の一部で使用しているサンプルデータ(Excelファイル)をご用意しましたので、ご利用ください。


▼サンプルデータ
Data_Daigaku.zip(約140KB)


【サンプルデータについてのご注意】

○収録しているExcelファイルは、Microsoft Excel 2019で作成・動作確認したものです。

○Excelファイルを開いた際、お使いの環境によっては「セキュリティ警告 外部データ接続が無効になっています」などのメッセージが表示される場合がございますが、作業に支障はございません。「コンテンツの有効化」ボタンをクリックすれば、メッセージの表示が消えます。


【ダウンロードにあたってのご注意】

ダウンロードファイルは、ZIP形式で圧縮されています。Windows、Macそれぞれの解凍ソフトを使って圧縮ファイルを解凍してください。

フォルダ内に「readme.txt」が同梱されていますので、ご使用の前に必ずお読みください。


【ダウンロードファイル解凍時のご注意】

Windowsをご利用の場合は、ダブルクリックしてもダウンロードファイルを正しく解凍できない場合があります。
サンプルファイルの閲覧に問題がある場合は、次の手順でファイルの解凍をお試しください。

[1]ダウンロードしたファイルを右クリック
[2]表示されたメニューから[すべてを展開...]を選択
[3]ファイルを解凍するダイアログが表示されるので、保存場所を選択して実行
[4]指定した場所にファイルが解凍される


※弊社Webサイトからダウンロードできるサンプルデータは、本書の解説内容をご理解いただくために、ご自身で試される場合にのみ使用できる参照用データです。その他の用途での使用や配布などは一切できませんので、あらかじめご了承ください。

※弊社Webサイトからダウンロードできるサンプルデータの著作権は、それぞれの制作者に帰属します。

※弊社Webサイトからダウンロードできるサンプルデータを実行した結果につきましては、著者および株式会社エムディエヌコーポレーションは一切の責任を負いかねます。お客様の責任においてご利用ください。

※本書に掲載されているMicrosoft Excelの画面などは、紙面掲載用として加工していることがあります。ダウンロードしたサンプルデータとは異なる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

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